TechCrunch 5 月 27 日傍晚独家披露,AI 编程公司 Cognition 已完成一轮 USD 10 亿融资,pre-money 估值 USD 250 亿,本轮交割完成后估值跃升至约 USD 260 亿。这家以"Devin"产品出名、由 21 岁创始人 Scott Wu 领军的初创公司,从 2024 年 3 月的 USD 20 亿估值,仅用 14 个月就把估值放大 13 倍。本轮领投方是 Founders Fund 与 Lightspeed Venture Partners,跟投方包括 8VC、Khosla Ventures、Conviction,以及一只未具名的中东主权基金。

融资细节

据 TechCrunch 援引的两位接近交易的人士,本轮交易在 4 月底完成 term sheet,5 月下旬最终交割。投资人对 Devin 的核心兴趣点不在功能本身,而在 Cognition 已经签下的企业客户数:包括 Goldman Sachs、Mercedes-Benz、Nubank、Ramp 等 30 家年合约金额超 USD 500 万的客户。Cognition 5 月当月经常性年收入(ARR)已突破 USD 1.4 亿,相比去年同期增长约 9 倍。本轮估值对应 ARR 倍数约 180 倍,即使在 AI Coding 赛道中也属偏高。

产品定位

Devin 是 Cognition 2024 年 3 月发布的"全自动 AI 软件工程师",能独立完成需求拆解、写代码、跑测试、提交 Pull Request 等全流程任务。2025 年下半年 Cognition 推出企业版 Devin Teams,引入与 GitHub、GitLab、Jira 的深度集成、SOC 2 Type II 与 ISO 27001 合规认证、单租户 VPC 部署。Scott Wu 在 X 平台发文称:"Devin 处理的 ticket 中已有 41% 在零人工介入下合并主分支。"这一数据并未获得第三方独立核实,但在投资圈引起较大反响。

赛道竞争

AI Coding 赛道已成为继基础大模型之后最拥挤的细分领域。直接对手 Anysphere(Cursor 母公司)今年 1 月完成 USD 9 亿融资,估值 USD 90 亿;Replit 4 月完成 USD 6 亿融资估值 USD 30 亿;GitHub Copilot 母公司 Microsoft 与 OpenAI 4 月 4 日联合发布 GPT-5 Coder。基础大模型层面,Anthropic 的 Claude Code、Google 的 Gemini Code Assist、OpenAI 的 Codex Pro 都在同时迭代。Cognition 的差异化在于"agent 自治度"——其他公司大多定位为"协助开发者",Devin 则定位为"独立完成任务"。

估值风险点

多位 SaaS 投资人对 TechCrunch 表达保留意见。其一,180 倍 ARR 估值在历史上仅在 Snowflake、Datadog 早期出现过,且都需要"接近零流失率"撑住;Cognition 2025 年第四季度的客户流失率在 11% 左右,与传统企业 SaaS 的 5% 标准相比偏高。其二,"自治 agent"在生产环境的稳定性仍受质疑,Mercedes-Benz CIO Magnus Östberg 此前公开表示 Devin 在车载嵌入式代码场景"仍需大量人工 review"。其三,基础大模型公司随时可能向下游延伸,自研同类 agent 产品,挤压垂直公司利润。

华人视角

对北美华人科技从业者来说,这条新闻有三层启示。第一,AI Coding 工具普及速度远超预期,2025 年初还在用 Cursor 试水的工程师,2026 年下半年很可能要面对"团队 ticket 一半由 agent 完成"的工作流。建议主动学习 prompt-driven development、code review for AI output 等新技能。第二,初创公司估值泡沫与 1999 年互联网泡沫高度相似,正在求职或跳槽到 AI Coding 公司的工程师要谨慎评估 RSU 的实际兑现概率。第三,对持有美股个股的华人投资者来说,Microsoft(MSFT)、Alphabet(GOOGL)作为 GitHub Copilot 与 Gemini Code Assist 母公司,仍是相对稳健的 AI Coding 配置选择。